# Phare Data > Phare Data éclaire vos décisions Data & IA : Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Power BI, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh, gouvernance, FinOps, temps réel, IA générative et ontologies. Une chaîne communautaire francophone. Site en français tenu par Romain Casteres, Architecte Data & IA. Il publie l'intégralité des vidéos de la chaîne YouTube @pharedata avec leur transcript complet, leurs chapitres horodatés, leurs points clés, leurs questions fréquentes et un lexique de définitions courtes. Contenu : 22 vidéos, 1 article, 118 définitions, 6 sujets. Dernière mise à jour : 15 septembre 2026. Citation : merci de citer « Phare Data » avec le lien de la page utilisée. Le texte intégral de toutes les pages est disponible sur https://www.pharedata.fr/llms-full.txt. ## Sujets - [Microsoft Fabric](https://www.pharedata.fr/sujets/microsoft-fabric) : La plateforme Data unifiée de Microsoft, décryptée sans discours marketing : ce qui marche, ce qui coûte, ce qui coince. - [Power BI](https://www.pharedata.fr/sujets/power-bi) : Ce qui fait vraiment la différence dans Power BI n'est pas le visuel, c'est le modèle. - [FinOps Data](https://www.pharedata.fr/sujets/finops-data) : Une plateforme Data échoue rarement pour des raisons techniques. Elle échoue lorsque plus personne n'est capable d'expliquer, de prévoir ou de maîtriser son coût. - [Gouvernance](https://www.pharedata.fr/sujets/gouvernance) : La gouvernance n'est pas une couche de contrôle ajoutée après coup. C'est ce qui rend une plateforme utilisable par plus de dix personnes. - [IA & Copilot](https://www.pharedata.fr/sujets/ia-copilot) : L'IA sur vos données ne remplace pas une plateforme saine. Elle en révèle l'état, en bien comme en mal. - [Architecture Data](https://www.pharedata.fr/sujets/architecture-data) : Il n'existe pas de bonne architecture dans l'absolu. Il existe des arbitrages assumés — et des arbitrages subis. ## Vidéos — Microsoft Fabric - [Microsoft Fabric et Power BI : Peut-on migrer une capacité vers une autre région Azure ?](https://www.pharedata.fr/videos/microsoft-fabric-et-power-bi-peut-on-migrer-une-capacite-vers-une-autre) : Migrer une capacité Fabric ou Power BI entre régions Azure implique des étapes manuelles, des limites techniques et des risques sur les données. - [Unification des données dans Microsoft Fabric](https://www.pharedata.fr/videos/unification-des-donnees-dans-microsoft-fabric) : Trois approches d’unification des données dans Microsoft Fabric : Shortcut, Mirroring, Copy Job. - [Data Agents dans Fabric : Quand choisir Lakehouse vs Semantic Model ?](https://www.pharedata.fr/videos/data-agents-dans-fabric-quand-choisir-lakehouse-vs-semantic-model) : Comparatif Data Agents dans Fabric : Lakehouse vs Semantic Model, forces, limites, sécurité, performance, et stratégie de combinaison. - [Fabric Apps (#Rayfin) : De la Data à l’Application](https://www.pharedata.fr/videos/fabric-apps-rayfin-de-la-data-a-l-application) : Fabric Apps (Rayfin) unifie création, gouvernance et déploiement d'applications data et IA dans Microsoft Fabric. - [De l’analyse à la décision : Le rôle clé de Fabric Plan](https://www.pharedata.fr/videos/de-l-analyse-a-la-decision-le-role-cle-de-fabric-plan) : Fabric Plan permet la planification collaborative et l'analyse décisionnelle intégrée dans Microsoft Fabric. - [Microsoft IQ en Action](https://www.pharedata.fr/videos/microsoft-iq-en-action) : Microsoft IQ unifie Work IQ, Fabric IQ et Foundry IQ pour contextualiser l'IA en entreprise. - [Gouvernance Fabric : Autoriser des items Fabric spécifiques sans ouvrir toute la plateforme ?](https://www.pharedata.fr/videos/gouvernance-fabric-autoriser-des-items-fabric-specifiques-sans-ouvrir) : Microsoft Fabric Policies permettent de restreindre la création d’items spécifiques sans ouvrir toute la plateforme. - [Fabric Roadshow : Le meilleur des nouveautés de la FabCon Atlanta](https://www.pharedata.fr/videos/fabric-roadshow-le-meilleur-des-nouveautes-de-la-fabcon-atlanta) : Présentation des nouveautés Microsoft Fabric annoncées à la FabCon Atlanta 2026, avec démonstrations et retours d'expérience. - [Surge Protection dans Microsoft Fabric](https://www.pharedata.fr/videos/surge-protection-dans-microsoft-fabric) : Surge Protection dans Fabric limite la consommation par Workspace pour éviter les blocages globaux. - [Les Data Agents dans Microsoft Fabric](https://www.pharedata.fr/videos/les-data-agents-dans-microsoft-fabric) : Présentation des Data Agents dans Microsoft Fabric, leurs usages, configuration, sécurité et intégration dans l'écosystème Microsoft. - [Chiffrement des données dans Microsoft Fabric : PGP, BYOK, CMK](https://www.pharedata.fr/videos/chiffrement-des-donnees-dans-microsoft-fabric-pgp-byok-cmk) : Chiffrement des données at rest dans Microsoft Fabric : PGP, BYOK, CMK, compromis techniques et conformité. - [Fabric Cost Analysis - Deployment](https://www.pharedata.fr/videos/fabric-cost-analysis-deployment) : Déploiement de Fabric Cost Analysis pour surveiller et analyser les coûts Microsoft Fabric. - [Fabric Cost Analysis](https://www.pharedata.fr/videos/fabric-cost-analysis) : FCA offre une analyse approfondie et personnalisable des coûts Microsoft Fabric. ## Vidéos — Power BI - [Le Vibe Coding au service du Business](https://www.pharedata.fr/videos/le-vibe-coding-au-service-du-business) : SmallChat simplifie la création de modèles et rapports Power BI via MCP et LLM, accessible aux métiers. - [De Tableau à Power BI : Migrer autrement avec le #VibeCoding](https://www.pharedata.fr/videos/de-tableau-a-power-bi-migrer-autrement-avec-le-vibecoding) : Migration Tableau vers Power BI accélérée par le Vibe Coding et GitHub Copilot. ## Vidéos — FinOps Data - [Fabric Cost Analysis - Reservation deployment](https://www.pharedata.fr/videos/fabric-cost-analysis-reservation-deployment) : Démonstration du déploiement de l'analyse des réservations Azure avec Fabric Cost Analysis. - [Fabric Cost Analysis - Azure Quotas deployment](https://www.pharedata.fr/videos/fabric-cost-analysis-azure-quotas-deployment) : Démonstration du déploiement de Fabric Cost Analysis avec analyse des quotas Azure. ## Vidéos — IA & Copilot - [Modernisation des bases de données avec l'IA](https://www.pharedata.fr/videos/modernisation-des-bases-de-donnees-avec-l-ia) : Modernisation de bases de données existantes avec l'IA : recherche vectorielle, langage naturel, multi-bases, démo pratique. - [Dites bonjour à l'Ingénierie Agentique !](https://www.pharedata.fr/videos/dites-bonjour-a-l-ingenierie-agentique) : L'ingénierie agentique permet d'opérer, gouverner et faire évoluer des agents IA pour la data. - [Microsoft Agent Framework](https://www.pharedata.fr/videos/microsoft-agent-framework) : Présentation détaillée du Microsoft Agent Framework, ses patterns d'orchestration multi-agents, ses intégrations et une démo concrète. ## Vidéos — Architecture Data - [Un Agent IA qui interroge Snowflake & Fabric](https://www.pharedata.fr/videos/un-agent-ia-qui-interroge-snowflake-et-fabric) : Un agent IA interroge Snowflake et Fabric en langage naturel via Microsoft Foundry. - [L’IoT au cœur des usines, REX concret multiplateformes](https://www.pharedata.fr/videos/l-iot-au-coeur-des-usines-rex-concret-multiplateformes) : Retour d'expérience sur l'intégration IoT multiplateforme en usine avec Microsoft Fabric RTI. ## Articles - [Dimensionner une capacité Microsoft Fabric : la méthode](https://www.pharedata.fr/articles/dimensionner-capacite-fabric) : Choisir une capacité Fabric au jugé coûte cher dans les deux sens. Voici la méthode en quatre étapes pour décider sur des mesures plutôt que sur une intuition, et les seuils qui font réellement basculer la décision. ## Lexique - [ADLS Gen2](https://www.pharedata.fr/lexique/adls-gen2) : ADLS Gen2 (Azure Data Lake Storage Generation 2) est un service de stockage utilisé pour configurer la résidence des données des dataflows, permettant de placer les données dans la région souhaitée et d'assurer la conformité. - [Agent de données Microsoft Fabric](https://www.pharedata.fr/lexique/agent-de-donnees-microsoft-fabric) : L’agent de données Microsoft Fabric permet d’interroger les données en langage naturel, facilitant l’accès aux insights pour les utilisateurs sans expertise technique et rendant l’analyse plus intuitive. - [Agent IA](https://www.pharedata.fr/lexique/agent-ia) : Un agent IA est un programme basé sur un modèle de langage, capable de comprendre des instructions en langage naturel, d'exécuter des actions via des outils (API, protocoles), et de raisonner sur un domaine d'expertise. Il peut enrichir ses connaissances et agir sur des données. - [Agent opérationnel](https://www.pharedata.fr/lexique/agent-operationnel) : Un agent opérationnel dans Microsoft Fabric est un composant automatisant l’analyse et l’action sur les données. Il reçoit des instructions, peut déclencher des alertes ou recommandations, et s’intègre dans Teams ou Copilot Studio pour une utilisation métier. - [AI Instructions](https://www.pharedata.fr/lexique/ai-instructions) : Les AI Instructions sont des règles métier ajoutées au modèle sémantique ou à l’agent. Elles guident l’agent pour éviter les réponses génériques, affiner le raisonnement et recommander des étapes d’analyse ou d’enrichissement. - [Audit Trail](https://www.pharedata.fr/lexique/audit-trail) : L’audit trail dans Fabric Plan est un journal qui trace toutes les modifications, validations et scénarios créés, assurant une traçabilité complète pour les administrateurs et les utilisateurs. - [Azure AI Search](https://www.pharedata.fr/lexique/azure-ai-search) : Azure AI Search est un outil d’indexation et de recherche documentaire utilisé dans Foundry IQ pour explorer les données non structurées et fournir du contexte aux agents IA. - [Azure Automation Webhook](https://www.pharedata.fr/lexique/azure-automation-webhook) : Un Azure Automation Webhook est une URL qui déclenche un runbook (script automatisé) dans Azure Automation. Il est utilisé dans la solution pour exécuter un code Python qui crée des objets Fabric selon les paramètres transmis. - [Azure Key Vault](https://www.pharedata.fr/lexique/azure-key-vault) : Azure Key Vault est un service de gestion de secrets et de clés dans Azure. Il ne supporte pas nativement PGP, mais permet de stocker des clés PGP comme secrets, offrant une protection et un contrôle d'accès centralisé pour les clés utilisées dans Fabric. - [Azure quotas](https://www.pharedata.fr/lexique/azure-quotas) : Les quotas Azure représentent les limites de ressources allouées dans Azure pour Microsoft Fabric. FCA permet de consulter ces quotas et de vérifier le nombre de capacités déployées par région. - [Backend-as-a-Service (BaaS)](https://www.pharedata.fr/lexique/backend-as-a-service-baas) : Backend-as-a-Service désigne une plateforme qui fournit des services managés pour le backend d'une application, incluant sécurité, authentification, gouvernance et scalabilité. Rayfin propose ce modèle dans Microsoft Fabric, avec CLI, SDK et intégration native. - [Backup/Restore (modèle sémantique)](https://www.pharedata.fr/lexique/backup-restore-modele-semantique) : La fonctionnalité backup/restore permet de sauvegarder un modèle sémantique volumineux sur un compte de stockage, puis de le restaurer dans la région cible. Elle évite un full refresh lors de la migration de modèles de plus de 10 Go. - [Baseline](https://www.pharedata.fr/lexique/baseline) : La baseline est un scénario de référence, généralement construit à partir des données réelles d'une année précédente. Elle sert de point de départ pour la planification budgétaire et la comparaison avec des scénarios optimistes ou conservateurs. - [BYOK (Bring Your Own Key)](https://www.pharedata.fr/lexique/byok-bring-your-own-key) : BYOK permet aux utilisateurs de Microsoft Fabric d'utiliser leurs propres clés pour le chiffrement des modèles sémantiques Power BI. Cette approche offre un contrôle supplémentaire sur la sécurité des données, distinct de la gestion des clés par Microsoft. - [Calculation Group](https://www.pharedata.fr/lexique/calculation-group) : Un Calculation Group est un ensemble de calculs ou mesures dans Power BI, permettant de gérer des variations de formules (par exemple, par période). L’outil de migration peut les générer automatiquement à partir des rapports Tableau. - [Capacité Fabric](https://www.pharedata.fr/lexique/capacite-fabric) : Une capacité Fabric est l'unité de calcul et de facturation de Microsoft Fabric. Elle se mesure en Capacity Units (CU) et se décline de F2 à F2048. Tous les workloads Fabric (Data Engineering, Data Warehouse, Power BI, Data Science, Real-Time Intelligence, etc.) partagent cette même capacité, dont la consommation est mesurée en CU. - [Capacity Unit (CU)](https://www.pharedata.fr/lexique/capacity-unit-cu) : Capacity Unit est l'unité de mesure de la capacité consommée dans Microsoft Fabric. La tarification de Fabric Plan repose sur les CU, facturant uniquement l'activité réelle (consultation, modification, validation) et non le nombre d'utilisateurs. - [Change Data Capture (CDC)](https://www.pharedata.fr/lexique/change-data-capture-cdc) : CDC (Change Data Capture) est une technique permettant de capturer les changements (insert, update, delete) sur une base de données source et de les répliquer en quasi temps réel dans une destination, utilisée notamment dans le Mirroring de Microsoft Fabric. - [Chargeback Reporting](https://www.pharedata.fr/lexique/chargeback-reporting) : Le chargeback reporting fournit un rapport détaillé sur la consommation de chaque Workspace, exprimée en pourcentage, permettant d’ajuster les seuils de Surge Protection. - [CLI Rayfin](https://www.pharedata.fr/lexique/cli-rayfin) : La CLI Rayfin est un outil en ligne de commande permettant de construire, déployer et gérer des applications Rayfin dans Microsoft Fabric, en automatisant les tâches de scaffolding et de configuration. - [CMK (Customer Managed Key)](https://www.pharedata.fr/lexique/cmk-customer-managed-key) : CMK désigne une fonctionnalité permettant aux organisations d'utiliser leurs propres clés pour chiffrer certains objets dans Microsoft Fabric. Elle ajoute une couche de sécurité, avec des contraintes d'activation liées aux objets supportés et une gestion de la rotation des clés. - [Code interpréteur](https://www.pharedata.fr/lexique/code-interpreteur) : Le code interpréteur est un outil intégré à l’agent IA qui permet de générer des graphiques et schémas à partir des données analysées, en utilisant du code Python et des librairies graphiques pour visualiser les résultats. - [Column Level Security (CLS)](https://www.pharedata.fr/lexique/column-level-security-cls) : Le Column Level Security (CLS) limite l’accès à certaines colonnes d’une table de données. Un Data Agent dans Fabric respecte le CLS, empêchant la consultation de colonnes sensibles par des utilisateurs non autorisés. - [Compaction](https://www.pharedata.fr/lexique/compaction) : La compaction est une technique utilisée pour réduire le nombre de tokens consommés par un LLM, permettant de libérer de l'espace et de maintenir le contexte lors de traitements longs ou complexes. - [Control Plane](https://www.pharedata.fr/lexique/control-plane) : Le control plane est la couche de gouvernance et d'observabilité sur Microsoft Foundry, permettant de tracer les interactions, suivre la consommation de tokens, contrôler les accès et détecter les régressions. - [Copilot dans Fabric](https://www.pharedata.fr/lexique/copilot-fabric) : Copilot dans Microsoft Fabric regroupe les assistants d'IA générative intégrés aux différentes expériences Fabric : génération de code Spark et SQL, création d'expressions DAX, assistance à la création de rapports Power BI ou exploration de données en langage naturel. Son activation dépend des paramètres du locataire et nécessite une capacité Fabric compatible. - [Copy Job](https://www.pharedata.fr/lexique/copy-job) : Copy Job orchestre une copie batch ou incrémentale de données dans Microsoft Fabric, avec plus de 200 connecteurs Data Factory. Il permet la transformation et le nettoyage dès l’ingestion, mais implique une duplication réelle et un coût de stockage. - [CU meters](https://www.pharedata.fr/lexique/cu-meters) : CU meters sont des compteurs utilisés pour mesurer la consommation de capacité dans Microsoft Fabric. FCA permet de suivre et d'analyser leur usage pour optimiser les coûts. - [Data Agent](https://www.pharedata.fr/lexique/data-agent) : Un Data Agent Microsoft Fabric est un assistant conversationnel spécialisé sur une ou plusieurs sources de données Fabric. Il interprète les questions en langage naturel, génère les requêtes nécessaires, exécute celles-ci sur les données autorisées puis restitue une réponse contextualisée. Selon la source utilisée, il peut également expliquer son raisonnement et afficher les requêtes générées. - [Data Pipeline](https://www.pharedata.fr/lexique/data-pipeline) : Data Pipeline dans Microsoft Fabric est un outil d'orchestration permettant d'automatiser des processus tels que le chiffrement, le déchiffrement et le transfert de fichiers. Il peut intégrer des notebooks ou des UDF pour industrialiser les traitements de données. - [Dataflow Gen2](https://www.pharedata.fr/lexique/dataflow-gen2) : Dataflow Gen2 est une solution low code dans Microsoft Fabric permettant de transformer et d’ingérer des données avec des jointures, agrégats et transformations avancées, sans nécessiter de compétences de développement avancées. - [DAX](https://www.pharedata.fr/lexique/dax) : DAX (Data Analysis Expressions) est le langage de formules des modèles sémantiques Power BI et Analysis Services. Il sert à définir des mesures et des colonnes calculées, et repose sur la notion de contexte — contexte de ligne et contexte de filtre — qui en constitue la principale difficulté. - [Delta Lake](https://www.pharedata.fr/lexique/delta-lake) : Delta Lake est un format de table ouvert qui ajoute aux fichiers Parquet un journal de transactions. Il apporte au stockage objet les garanties ACID, les mises à jour et suppressions ligne à ligne, le voyage dans le temps et l'évolution de schéma. C'est le format natif de OneLake. - [Delta Parquet](https://www.pharedata.fr/lexique/delta-parquet) : Delta Parquet est un format de stockage de données combinant les avantages du format Parquet avec la gestion transactionnelle Delta. Il permet une analyse efficace et directe des données, notamment via Power BI Direct Lake. - [Direct Lake](https://www.pharedata.fr/lexique/direct-lake) : Direct Lake est un mode d'accès aux données des modèles sémantiques Power BI qui lit directement les données Delta stockées dans OneLake, sans phase d'importation. Il combine la simplicité de l'Import avec une fraîcheur des données proche du temps réel et des performances élevées lorsque les conditions d'optimisation sont réunies. - [Direct Lake on SQL endpoint](https://www.pharedata.fr/lexique/direct-lake-on-sql-endpoint) : Direct Lake on SQL endpoint désigne un modèle sémantique qui utilise un SQL endpoint lié à un Lake House comme source de données. Après migration, il nécessite un rebind manuel de la connexion dans la définition TMDL. - [DirectQuery (Power BI)](https://www.pharedata.fr/lexique/direct-query-power-bi) : Direct Query dans Power BI permet d’interroger les données en temps réel sans les importer. Couplé à des requêtes natives et paramètres M, il offre un affichage quasi instantané des indicateurs issus de Microsoft Fabric ou d’autres sources. - [Dynamic Data Masking](https://www.pharedata.fr/lexique/dynamic-data-masking) : Dynamic Data Masking permet de masquer dynamiquement des colonnes sensibles dans le Lakehouse, autorisant l’utilisation dans les calculs tout en protégeant les valeurs confidentielles, via des fonctions SQL spécifiques. - [Embedding](https://www.pharedata.fr/lexique/embedding) : Un embedding est un vecteur numérique généré par un modèle IA à partir d'un texte ou d'une image. Il permet de représenter sémantiquement une information pour la recherche de similarité. - [Enhanced Compute Engine](https://www.pharedata.fr/lexique/enhanced-compute-engine) : Enhanced Compute Engine est un moteur de calcul optimisé pour les dataflows, réduisant les temps de refresh et permettant le direct query sur les entités. Après une migration cross region, le premier refresh peut échouer si deux dataflows se chevauchent. - [Étiquette de confidentialité](https://www.pharedata.fr/lexique/etiquette-de-confidentialite) : Une étiquette de confidentialité est une classification Microsoft Information Protection appliquée à un contenu afin de définir son niveau de sensibilité et les protections associées (chiffrement, restrictions d'accès, marquage visuel, etc.). Dans Microsoft Fabric, les étiquettes peuvent être propagées aux contenus dérivés afin de préserver la gouvernance des données. - [Eventhouse](https://www.pharedata.fr/lexique/eventhouse) : Eventhouse est le composant central de Microsoft Fabric pour stocker et traiter les données IoT en temps réel. Il permet l'ingestion, la transformation via update policies et l'analyse des données streamées dans des formats comme JSON. - [Exemple Query](https://www.pharedata.fr/lexique/exemple-query) : Un exemple query est une requête illustrative ajoutée à un Data Agent pour lui montrer comment structurer des réponses ou des analyses complexes, servant de guide pour reproduire des raisonnements métier. - [Fabric Cost Analysis (FCA)](https://www.pharedata.fr/lexique/fabric-cost-analysis-fca) : Fabric Cost Analysis (FCA) est une solution open-source permettant d'obtenir des analyses détaillées et exploitables sur les coûts liés à Microsoft Fabric, incluant la surveillance des quotas Azure et l'optimisation des investissements. - [Fabric Extensibility Toolkit](https://www.pharedata.fr/lexique/fabric-extensibility-toolkit) : Le Fabric Extensibility Toolkit permet de développer et publier des applications personnalisées (workloads) dans Microsoft Fabric, étendant les capacités de la plateforme et intégrant des artefacts, agents et fonctionnalités métier. - [Fabric IQ](https://www.pharedata.fr/lexique/fabric-iq) : Fabric IQ unifie les données structurées de l’entreprise via une ontologie métier, permettant aux agents IA d’accéder à une vision globale et sémantique des relations entre collaborateurs, absences et départements. - [Fabric Plan](https://www.pharedata.fr/lexique/fabric-plan) : Fabric Plan est une capacité de planification collaborative dans Microsoft Fabric, permettant de créer, saisir et ventiler des objectifs, budgets et prévisions, d'ajouter des scénarios et de persister les données directement sur la plateforme. - [Fabric Policies](https://www.pharedata.fr/lexique/fabric-policies) : Les Fabric Policies sont des règles de gouvernance basées sur Microsoft Purview, permettant de restreindre la création d'objets Fabric par type, utilisateur ou workspace. Elles offrent un contrôle granulaire sur les droits de création, mais ne sont pas encore disponibles publiquement. - [Fabric Toolbox](https://www.pharedata.fr/lexique/fabric-toolbox) : Fabric Toolbox est un dépôt GitHub regroupant des outils et solutions open source pour Microsoft Fabric, dont FCA. Il facilite la surveillance, l'analyse et l'optimisation des coûts dans l'écosystème Fabric. - [Fine-tuning](https://www.pharedata.fr/lexique/fine-tuning) : Le fine tuning est le processus d'adaptation d'un modèle de langage à un jeu de données ou à un cas d'usage spécifique, afin d'améliorer sa pertinence et ses performances pour des tâches précises. - [Foundry IQ](https://www.pharedata.fr/lexique/foundry-iq) : Foundry IQ exploite les données non structurées (documents, notes, politiques internes) indexées via Azure E Search, fournissant aux agents IA une connaissance contextualisée et qualitative du contexte d’entreprise. - [GitHub Copilot Agent](https://www.pharedata.fr/lexique/github-copilot-agent) : GitHub Copilot Agent est un agent IA capable d'analyser le contexte d'un projet, de planifier des tâches, de générer des fichiers multiples et d'automatiser des pull requests pour faciliter le développement. - [GnuPG](https://www.pharedata.fr/lexique/gnupg) : GNUPG est une implémentation open source de la norme Open PGP. Elle permet de générer, gérer et utiliser des clés de chiffrement pour sécuriser les fichiers et les communications, compatible avec Microsoft Fabric via Python. - [Hyper file](https://www.pharedata.fr/lexique/hyper-file) : Un hyper file est un format propriétaire de Tableau pour stocker des données compressées. Lors de la migration vers Power BI, il est converti en CSV pour être réintégré dans le modèle cible. - [Incremental Clustering](https://www.pharedata.fr/lexique/incremental-clustering) : Incremental Clustering optimise les performances du Lakehouse en réorganisant uniquement les fichiers modifiés, accélérant les requêtes sans réécrire l’ensemble de la table, particulièrement sur les formats Delta Parquet. - [Index vectoriel](https://www.pharedata.fr/lexique/index-vectoriel) : Un index vectoriel est un mécanisme d'optimisation dans une base de données qui accélère la recherche de similarité entre vecteurs stockés, essentiel pour des requêtes efficaces sur de grands volumes. - [KQL (Kusto Query Language)](https://www.pharedata.fr/lexique/kql-kusto-query-language) : KQL est un langage de requête utilisé pour interroger des bases de données en temps réel dans Fabric. Il permet d’analyser des événements, des flux IoT ou des données opérationnelles avec une grande rapidité. - [Lakehouse](https://www.pharedata.fr/lexique/lakehouse) : Un lakehouse est une architecture qui combine la flexibilité et le faible coût d'un data lake avec les capacités analytiques d'un entrepôt de données. Dans Microsoft Fabric, un Lakehouse stocke ses données au format Delta Lake dans OneLake et expose automatiquement un point de terminaison SQL permettant leur interrogation. - [LLM (Large Language Model)](https://www.pharedata.fr/lexique/llm-large-language-model) : Un LLM est un modèle de langage capable de comprendre et générer du texte en langage naturel. SmallChat permet d'utiliser différents LLM pour automatiser la création de modèles et rapports Power BI. - [Managed Identity](https://www.pharedata.fr/lexique/managed-identity) : La managed identity est une identité gérée par Azure permettant à une application ou un service d'accéder à des ressources Azure de manière sécurisée, sans gérer de secrets. Elle est utilisée dans la solution de web app pour créer des objets Fabric à la place de l'utilisateur. - [Materialized Like View (MLV)](https://www.pharedata.fr/lexique/materialized-like-view-mlv) : Les materialized like views sont des vues persistées dans Fabric, permettant de simplifier les transformations de données, d'intégrer des contraintes de qualité, et de suivre les rejets ou les évolutions des données dans une architecture Lakehouse. - [MCP (Model Context Protocol)](https://www.pharedata.fr/lexique/mcp-model-context-protocol) : MCP est un standard ouvert qui permet à une IA de se connecter facilement à des outils ou données externes. Il agit comme un port universel, simplifiant l'intégration entre IA, bases de données, GitHub et autres services sans interfaces spécifiques. - [MCP Server](https://www.pharedata.fr/lexique/mcp-server) : Le serveur MCP est un composant utilisé par Rayfin pour permettre aux agents de code d'interagir avec le SDK et générer le code backend. Il sert de point central pour la configuration et l'exécution des tâches automatisées dans Fabric Apps. - [Memory (mémoire partagée)](https://www.pharedata.fr/lexique/memory-memoire-partagee) : La mémoire partagée dans le Microsoft Agent Framework permet aux agents de stocker et d'accéder à des informations communes, facilitant la collaboration, l'agrégation des résultats et la persistance des données sur le long terme. - [Microsoft Foundry](https://www.pharedata.fr/lexique/microsoft-foundry) : Microsoft Foundry est une plateforme Azure dédiée au développement d'agents IA. Elle propose un catalogue de modèles, un framework de création d'agents, des outils d'observabilité, de gouvernance, et la publication dans l'écosystème Microsoft 365. Elle centralise la gestion du cycle de vie des agents. - [Microsoft Purview](https://www.pharedata.fr/lexique/purview) : Microsoft Purview est la plateforme de gouvernance et de conformité des données de Microsoft. Elle fournit des fonctionnalités de catalogue, de lignage, de classification, de protection et de gestion des risques. Microsoft Fabric s'intègre nativement à Purview afin de faciliter la découverte et la gouvernance des données. - [Mirroring](https://www.pharedata.fr/lexique/mirroring) : Mirroring réplique une base transactionnelle en quasi temps réel dans Microsoft Fabric via CDC. Il effectue une copie initiale puis synchronise les changements (insert, update, delete) sans pipeline à coder. Certaines colonnes et changements de schéma ne sont pas suivis. - [Mirroring Delta/Iceberg](https://www.pharedata.fr/lexique/mirroring-delta-iceberg) : Le mirroring Delta/Iceberg permet d’exposer des données stockées dans Snowflake ou Databricks sans duplication. Les tables sont accessibles dans OneLake et Microsoft Fabric, facilitant la corrélation entre données temps réel et historiques pour l’analyse. - [Modèle sémantique](https://www.pharedata.fr/lexique/modele-semantique) : Un modèle sémantique est la couche qui traduit des tables techniques en concepts métier : tables liées, hiérarchies, mesures DAX et règles de sécurité. Anciennement appelé « jeu de données » dans Power BI, c'est lui qui garantit que deux rapports donnent le même chiffre pour la même question. - [MQTT](https://www.pharedata.fr/lexique/mqtt) : MQTT est un protocole léger de messagerie utilisé pour streamer les données des capteurs IoT vers Azure IoT Hub, puis vers Microsoft Fabric pour l'ingestion et l'analyse temps réel. - [Multi-Geo](https://www.pharedata.fr/lexique/multi-geo) : Multi-Geo est une fonctionnalité qui permet de localiser le compute et le stockage d'une capacité Power BI ou Fabric dans une région Azure différente de la home region du tenant. Les métadonnées et permissions restent dans la région d'origine. - [Notebook](https://www.pharedata.fr/lexique/notebook) : Un notebook est un outil utilisé dans Fabric Cost Analysis pour déployer les éléments nécessaires à l'analyse des coûts et des réservations Azure. Il automatise l'installation et la configuration dans l'espace de travail FCA. - [Notebook d’installation](https://www.pharedata.fr/lexique/notebook-d-installation) : Un notebook d’installation est un fichier scripté, généralement en Python ou Spark, utilisé pour automatiser le déploiement de solutions ou d’artefacts dans un workspace Microsoft Fabric. - [Notebook de déploiement](https://www.pharedata.fr/lexique/notebook-de-deploiement) : Un notebook de déploiement est un script interactif qui automatise l'installation et la configuration de Fabric Cost Analysis, incluant l'intégration des quotas Azure dans l'espace de travail FCA. - [OAuth 2.0](https://www.pharedata.fr/lexique/oauth2) : L'authentification OAUTH2 ou SPN (Service Principal Name) est utilisée pour sécuriser la connexion automatique permettant à FCA de récupérer les quotas Azure, nécessitant un compte avec droits contributeur. - [OneLake](https://www.pharedata.fr/lexique/onelake) : OneLake est le lac de données unifié de Microsoft Fabric. Chaque locataire dispose d'une seule couche de stockage logique, organisée en espaces de travail et utilisant les formats ouverts Delta et Parquet. Les différents moteurs Fabric y accèdent directement, limitant les copies et duplications inutiles de données. - [Ontologie métier](https://www.pharedata.fr/lexique/ontologie-metier) : L’ontologie métier est une structure qui encode les relations entre entités métier (collaborateurs, absences, départements, managers) dans Fabric IQ, permettant à l’agent IA de comprendre et de raisonner sur les données RH. - [OpenTelemetry](https://www.pharedata.fr/lexique/opentelemetry) : OpenTelemetry est un framework open source permettant de collecter, tracer et analyser la télémétrie des applications. Il s'intègre nativement au Microsoft Agent Framework pour monitorer les agents IA et leurs interactions. - [Operation Agent](https://www.pharedata.fr/lexique/operation-agent) : Un operation agent dans Fabric IQ est un agent qui surveille les données selon des règles définies et interagit avec l'utilisateur via des alertes ou actions, actuellement en public preview. - [Pattern d’orchestration](https://www.pharedata.fr/lexique/pattern-d-orchestration) : Un pattern d'orchestration multi-agents définit la manière dont plusieurs agents IA collaborent dans un workflow. Le Microsoft Agent Framework propose des patterns séquentiel, concurrent, group chat, handoff et matic, adaptés à différents cas d'usage. - [Pattern Magentic](https://www.pharedata.fr/lexique/pattern-magentic) : Le pattern magtic désigne une orchestration multi-agent où le plan de résolution n’est pas défini à l’avance. L’agent manager construit dynamiquement une stratégie en fonction des objectifs et des retours des agents, adaptée aux problèmes ouverts et complexes. - [PBIP (Power BI Project Format)](https://www.pharedata.fr/lexique/pbip-power-bi-project-format) : PBIP est un format de projet Power BI qui sépare les fichiers de rapport et de modèle sémantique. Il facilite la gestion, la version et l’automatisation des rapports et modèles dans Power BI Desktop. - [PGP (Pretty Good Privacy)](https://www.pharedata.fr/lexique/pgp-pretty-good-privacy) : PGP est un protocole de chiffrement hybride combinant chiffrement symétrique et asymétrique. Il permet de sécuriser les échanges de fichiers en générant une clé de session pour chiffrer les données, puis en chiffrant cette clé avec la clé publique du destinataire. - [Planning Sheet](https://www.pharedata.fr/lexique/planning-sheet) : Planning Sheet est un composant de Fabric Plan qui permet la saisie et la modification de données directement dans Power BI. Il offre une matrice interactive, gestion automatique des totaux et ventilation, ainsi que la création et la comparaison de scénarios budgétaires. - [Plotly Template](https://www.pharedata.fr/lexique/plotly-template) : Les Plotly templates dans RTI sont des librairies de visuels avancés (jauges, charts) installables dans Eventhouse. Elles permettent d’afficher des dashboards riches et personnalisés, avec une flexibilité supérieure aux visuels standards de RTI. - [Prep Data for AI](https://www.pharedata.fr/lexique/prep-data-for-ai) : Prep Data for AI est une fonctionnalité du Semantic Model permettant d’ajouter instructions, descriptions et synonymes pour contextualiser les réponses des Data Agents, rendant le modèle exploitable par les LLM. - [python-gnupg](https://www.pharedata.fr/lexique/python-gnupg) : python-gnupg est une librairie Python qui permet d'utiliser GNU PG pour chiffrer, déchiffrer, signer et vérifier des fichiers. Elle s'intègre dans l'environnement Spark de Microsoft Fabric pour automatiser les opérations de sécurité sur les données. - [Raccourci OneLake](https://www.pharedata.fr/lexique/raccourci-onelake) : Un raccourci OneLake est un pointeur vers des données stockées ailleurs — autre espace de travail Fabric, ADLS Gen2, Amazon S3, Google Cloud Storage — exposé comme s'il s'agissait d'une table ou d'un dossier local. Aucune donnée n'est copiée ni déplacée. - [Recherche vectorielle](https://www.pharedata.fr/lexique/recherche-vectorielle) : La recherche vectorielle consiste à transformer des textes ou images en vecteurs numériques via un modèle IA, puis à comparer ces vecteurs pour trouver des éléments similaires dans une base de données. - [Row Level Security (RLS)](https://www.pharedata.fr/lexique/row-level-security-rls) : Le Row Level Security (RLS) permet de restreindre l’accès aux lignes de données selon le profil de l’utilisateur. Un Data Agent applique le RLS pour garantir que chaque utilisateur ne voit que les données autorisées. - [Runbook Python](https://www.pharedata.fr/lexique/runbook-python) : Un runbook Python est un script automatisé exécuté via Azure Automation, permettant de réaliser des tâches telles que la création d’objets dans Microsoft Fabric, en s’appuyant sur une managed identity pour l’authentification. - [Scaffolding](https://www.pharedata.fr/lexique/scaffolding) : Le scaffolding est le processus automatisé de génération de la structure de dossiers, fichiers et configurations nécessaires pour démarrer une application. Avec Rayfin, le scaffolding prépare l'environnement backend, facilitant le développement sans intervention manuelle. - [SDK Rayfin](https://www.pharedata.fr/lexique/sdk-rayfin) : Le SDK Rayfin est un ensemble d'outils et de conventions conçu pour faciliter l'intégration des agents et garantir que les applications respectent les contraintes d'entreprise dans Microsoft Fabric. - [Semantic Link Labs](https://www.pharedata.fr/lexique/semantic-link-labs) : Semantic Link Labs est une bibliothèque utilisée pour automatiser l'assessment des objets à migrer dans une capacité Power BI ou Fabric. Elle fournit des scripts et rapports à code couleur pour identifier les difficultés de migration. - [Shortcut](https://www.pharedata.fr/lexique/shortcut) : Shortcut dans Microsoft Fabric est un pointeur vers une donnée externe (S3, Data Lake, Dataverse) permettant un accès direct sans copie. Il évite la duplication et le coût de stockage, mais chaque lecture traverse le réseau et aucune transformation n’est possible par défaut. - [Skill (dans l'IA)](https://www.pharedata.fr/lexique/skill-dans-l-ia) : Un skill est un mode d'emploi propre à l'entreprise, indiquant à l'IA comment accomplir une tâche précise avec les bonnes pratiques et outils, accélérant le démarrage et évitant les erreurs d'architecture. - [SmallChat](https://www.pharedata.fr/lexique/smallchat) : SmallChat est une application open source qui permet de créer des expériences conversationnelles autour des données Power BI via MCP et LLM. Elle propose une interface simplifiée pour les utilisateurs métiers. - [Smoothing](https://www.pharedata.fr/lexique/smoothing) : Le smoothing est le mécanisme de lissage de la consommation de capacité dans Microsoft Fabric. Au lieu d'imputer immédiatement le coût d'une opération, Fabric répartit cette consommation sur une période donnée afin de réduire les pics d'utilisation. Les opérations interactives sont lissées sur quelques minutes, tandis que les opérations en arrière-plan le sont sur des périodes plus longues. - [Spec-driven](https://www.pharedata.fr/lexique/spec-driven) : Spec-driven est une méthode où le plan de migration ou de développement est défini en amont, chaque agent IA ayant des tâches précises à réaliser, permettant un suivi structuré et une meilleure gestion des étapes du projet. - [Speckit](https://www.pharedata.fr/lexique/speckit) : Speckit est un framework open source qui structure la démarche agentique. Il organise la production de code, documentation et assets selon un plan défini, facilitant la standardisation et l'automatisation sur des plateformes data comme Microsoft Fabric. - [SPN (Service Principal Name)](https://www.pharedata.fr/lexique/spn-service-principal-name) : SPN désigne un compte de service utilisé pour l'authentification automatisée sur Azure. FCA accepte l'authentification SPN pour la connexion à Azure lors de l'analyse des quotas. - [Surge Protection](https://www.pharedata.fr/lexique/surge-protection) : La Surge Protection est un mécanisme de Microsoft Fabric qui permet de limiter la surconsommation des capacités en posant des seuils, afin d’éviter qu’un Workspace ne perturbe l’ensemble de la capacité. - [Thread (dans Agent Framework)](https://www.pharedata.fr/lexique/thread-dans-agent-framework) : Le thread dans le Microsoft Agent Framework représente la mémoire court ou long terme d'un agent, permettant de stocker et persister les informations nécessaires à la continuité des workflows multi-agents, même sur plusieurs jours. - [Throttling](https://www.pharedata.fr/lexique/throttling) : Le throttling est le mécanisme de protection des capacités Fabric. Lorsqu'une capacité dépasse durablement ses ressources, Fabric applique progressivement des restrictions : ralentissement de certaines opérations, augmentation de la latence, refus d'opérations interactives puis, dans les cas extrêmes, rejet d'opérations en arrière-plan, jusqu'au retour à un niveau de consommation acceptable. - [Time Travel](https://www.pharedata.fr/lexique/time-travel) : Time Travel est une fonctionnalité du Lakehouse qui versionne chaque modification des tables Delta, permettant d’interroger ou restaurer une version antérieure pour audit, débug ou analyse. - [TMDL](https://www.pharedata.fr/lexique/tmdl) : TMDL est un format utilisé pour décrire les modèles sémantiques dans Power BI. Lors de la migration, le code Python généré crée des fichiers TMDL pour structurer les données et les relations dans le rapport cible. - [Tool (dans Agent Framework)](https://www.pharedata.fr/lexique/tool-dans-agent-framework) : Un tool dans le Microsoft Agent Framework désigne une ressource externe (API, base de données, serveur MCP, fonction locale) que l'agent peut appeler pour enrichir ses capacités et accéder à des connaissances ou des services. - [Tool Calling](https://www.pharedata.fr/lexique/tool-calling) : Le tool calling désigne la capacité d'un agent IA à utiliser des outils externes, comme des API ou des protocoles (MCP, HTTP), pour enrichir ses réponses ou exécuter des actions. Cela permet à l'agent d'accéder à des données ou d'agir sur des systèmes tiers. - [Tool MCP](https://www.pharedata.fr/lexique/tool-mcp) : Un Tool MCP est une ressource ou un service externe (API, base de données, serveur) que l'on peut adosser à un agent IA dans le Microsoft Agent Framework pour enrichir ses capacités et accéder à des données ou fonctions spécifiques. - [Tracing](https://www.pharedata.fr/lexique/tracing) : Le tracing est un mécanisme d'observabilité qui permet de suivre chaque interaction entre un utilisateur et un agent IA. Il enregistre les inputs, outputs, et métadonnées, facilitant l'évaluation, la détection d'erreurs et l'optimisation des performances en production. - [UDF TypeScript](https://www.pharedata.fr/lexique/udf-typescript) : UDF TypeScript désigne des fonctions personnalisées écrites en TypeScript, qui pourront être intégrées dans Rayfin pour étendre les capacités du backend sans développer un backend complet. Cette fonctionnalité est annoncée comme prochaine étape. - [Update Policy (KQL)](https://www.pharedata.fr/lexique/update-policy-kql) : Une update policy en KQL est une règle appliquée dans Eventhouse pour transformer et normaliser les données à l’ingestion. Elle permet de mettre à plat les champs JSON, d’effectuer des analyses temps réel, et d’alimenter des tables structurées pour la visualisation. - [Vibe coding](https://www.pharedata.fr/lexique/vibe-coding) : Le vibe coding est une méthode de développement où l'utilisateur décrit son intention en langage naturel à une IA, qui génère le code. L'utilisateur pilote, teste et corrige le résultat, passant d'une logique de 'comment coder' à 'quoi obtenir'. - [Warehouse Fabric](https://www.pharedata.fr/lexique/warehouse-fabric) : Le Warehouse de Microsoft Fabric est un entrepôt de données SaaS basé sur le moteur SQL de Fabric. Il prend en charge les transactions et l'analyse en T-SQL tout en stockant les données dans OneLake au format Delta. Cette architecture permet une interopérabilité native avec Spark, les Lakehouses et les modèles sémantiques Power BI sans duplication de données. - [Watermark](https://www.pharedata.fr/lexique/watermark) : Le watermark est une colonne utilisée pour identifier les nouvelles données lors d’une copie incrémentale. À chaque exécution, seules les lignes avec un watermark supérieur à la dernière valeur copiée sont transférées, optimisant la capacité et évitant les doublons. - [Web App statique](https://www.pharedata.fr/lexique/web-app-statique) : Une web app statique est une application web déployée sur Azure ou localement, qui permet d'automatiser des tâches comme la création d'objets Fabric, en s'appuyant sur une managed identity et des scripts d'automatisation. - [Work IQ](https://www.pharedata.fr/lexique/work-iq) : Work IQ est la couche d’intelligence de Microsoft 365 qui analyse les données de travail (emails, réunions, fichiers) pour détecter des patterns, habitudes et signaux faibles, alimentant les agents IA en contexte métier. - [Write-back](https://www.pharedata.fr/lexique/write-back) : Right Back désigne la capacité à écrire et persister des données modifiées dans une base SQL, depuis Fabric Plan. Cette fonctionnalité assure que les simulations et ajustements budgétaires sont sauvegardés et réutilisables dans d'autres outils. ## Invités - [Achraf Cherki Elidrissi](https://www.pharedata.fr/invites/achraf-cherki-elidrissi) : Partner Solution Architect, Microsoft France — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/achrafcei/ - [Akram Drid](https://www.pharedata.fr/invites/akram-drid) : Cloud Solution Architect, Microsoft France — 3 épisodes — https://www.linkedin.com/in/akram-drid/ - [Anne Leoni](https://www.pharedata.fr/invites/anne-leoni) : Senior Cloud Solution Architect, Microsoft France — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/anne-leoni/ - [Aya Cherkaoui Maknassi](https://www.pharedata.fr/invites/aya-cherkaoui-maknassi) : Cloud Solution Architect, Microsoft France — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/aya-cherkaoui-maknassi-/ - [Christopher Maneu](https://www.pharedata.fr/invites/christopher-maneu) : Principal Cloud Advocate, Microsoft France — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/cmaneu/ - [Emilie Beau](https://www.pharedata.fr/invites/emilie-beau) : Solution Engineer, Microsoft France — 3 épisodes — https://www.linkedin.com/in/emilie-beau/ - [Emmanuel Deletang](https://www.pharedata.fr/invites/emmanuel-deletang) : Senior Solution Engineer, Microsoft France — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/emmanueldeletang/ - [Eric Charbonnier](https://www.pharedata.fr/invites/eric-charbonnier) : Senior Cloud Solution Architect, Microsoft France — 3 épisodes — https://www.linkedin.com/in/eric-charbonnier/ - [Fabien Adato](https://www.pharedata.fr/invites/fabien-adato) : Cloud Solution Architect, Microsoft France — 2 épisodes — https://www.linkedin.com/in/fabien-adato-11b94028/ - [Florent Thibault](https://www.pharedata.fr/invites/florent-thibault) : Senior Partner Solution Architect, Microsoft France — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/florent-thibault-%E2%98%81-0a46115/ - [Frederic Gisbert](https://www.pharedata.fr/invites/frederic-gisbert) : Senior Partner Solution Architect, Microsoft France — 2 épisodes — https://www.linkedin.com/in/fredgis/ - [Lucile Jeanneret](https://www.pharedata.fr/invites/lucile-jeanneret) : Solution Engineer Cloud & AI, Microsoft France — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/lucile-jeanneret-2b8295114/ - [Manel Omani](https://www.pharedata.fr/invites/manel-omani) : Cloud Solution Architect, Microsoft France — 3 épisodes — https://www.linkedin.com/in/mlomani/ - [Marc Hadjeje](https://www.pharedata.fr/invites/marc-hadjeje) : Solution Engineer, Microsoft France — 6 épisodes — https://www.linkedin.com/in/marc-hadjeje-5b92892b/ - [Mouhamadou Diallo](https://www.pharedata.fr/invites/mouhamadou-diallo) : Senior Solution Engineer, Microsoft France — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/mddiallo/ - [Nadine Raiss](https://www.pharedata.fr/invites/nadine-raiss) : Senior Digital Cloud Solution Architect, Microsoft France — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/nadine-raiss/ - [Pierre D.](https://www.pharedata.fr/invites/pierre-d) — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/pidt/ - [Richard Prade](https://www.pharedata.fr/invites/richard-prade) : Senior Cloud Solution Architect, Microsoft France — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/richard-prade-81155b8/ - [Roxana Mirica](https://www.pharedata.fr/invites/roxana-mirica) : Senior Digital Cloud Solution Architect, Microsoft Ireland — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/eva-roxana-mirica-118061a9/ - [Samir Tanfous](https://www.pharedata.fr/invites/samir-tanfous) : Cloud Solution Architect, Microsoft France — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/samir-tanfous-6961238b/ - [Vincent Guyonvarch](https://www.pharedata.fr/invites/vincent-guyonvarch) : Cloud Solution Architect, Microsoft France — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/vincent-guyonvarch/ - [Yohan Lasorsa](https://www.pharedata.fr/invites/yohan-lasorsa) : Microsoft — 1 épisode — https://www.linkedin.com/in/yohanlasorsa/ ## Optional - [Chaîne YouTube](https://www.youtube.com/@pharedata) - [Playlists](https://www.pharedata.fr/playlists) - [À propos de l'auteur](https://www.pharedata.fr/a-propos) - [Politique d'usage de l'IA](https://www.pharedata.fr/ia-et-contenu) - [Flux RSS](https://www.pharedata.fr/rss.xml)