De l’analyse à la décision : Le rôle clé de Fabric Plan

Phare Data

0:03[musique] [musique] Bonjour et bienvenue sur Farata, la chaîne qui éclaire vos données. Dans l'océan des données, voir clair change tout. Sur far data, on décrypte les services de données d'Aytics et d'IA, le tout avec un ton accessible, des choix techniques assumé et une touche derma. Alors que vous soyez architecte, analyse, data, engénieur, productur ou simplement curieux, Fardata vous accompagne pour comprendre les enjeux réels, éclairer les compromis et prendre de meilleures décisions et parfois avec le cri des mouettes en bruit de fond. Si ce genre de contenu vous parle, n'hésitez pas à vous abonner. Cap sur l'épisode du jour. Aujourd'hui, on va parler d'un sujet qui soyons honnête est encore souvent un peu chaotique dans les entreprises, à savoir la planification budget, forecast et scénario. Très souvent, ça vit dans Excel, ça circule par mail et ça n'est pas connecté au reste de la data plateforme. Résultat, plusieurs versions de la vérité, beaucoup de friction et c'est exactement le problème que Microsoft essaie d'adresser avec Fabrique plein maintenant en Jet depuis la build, la dernière build qui a eu lieu il y a pas si longtemps dans fabrique. Pour en parler, j'ai le plaisir d'être accompagné par Marc et Fabien qui vont nous montrer ça en conditions réelles avec une démo, je crois réalisée pour un client récemment, mais je vous laisse vous présenter. Bonjour à tous, Marc, donc je suis Solution Engineer Data Analytics. Euh bonjour à tous, je suis Fabien Datau, je suis Cloud Solution Architect Data Analytics aussi. Donc avant de rentrer un petit peu dans les la fonctionnalité en détail, on va mettre

Microsoft Fabric Plan

1:42un petit peu de contexte. Euh alors si on prend du recul, on a longtemps utilisé Por B pour répondre à à une question simple. Donc qu'est-ce qui s'est passé ? Euh mais aujourd'hui c'était plus suffisant. Euh avec Fabrique, on essaie d'aller plus loin et donc de passer à autre chose pour comprendre un peu qu'est-ce qui va arriver ensuite et qu'est-ce qu'on devra faire euh par la suite. Donc on évolue du descriptif vers l'opérationnel puis vers l'actionnable. L'actionnable. Euh et ça euh c'est là où il y a le vrai shift parce que le dashboard c'est plus que un seul outil de lecture mais ça devient un système opérationnel avec du write back donc de la réécriture euh à depuis Power BI et fabric avec des alertes automatiques et donc maintenant avec la planification intégrée aussi. Et c'est là que Fabrique Plan entre en jeu. Euh donc Fabrique Plan, ça va vous permettre de modéliser des budgets, des forecasts avec du Vbike natif dans fabrique sur une couche de modèle sémantique, une couche sémantique partagée. Donc on peut travailler à plusieurs. Euh et surtout c'est utilisable directement par les métiers. Et là c'est là où où ça je change tout parce qu'on va pouvoir euh planifier. Euh donc on planifie plus à côté de la data, on planifie directement. dans la plateforme de données. Et donc d'un point de vue composant euh [grognement] faut savoir que dans Fabrique Plan, il y a quatre composants différents. Aujourd'hui, on va le voir avec la démo de marque. On va plutôt se concentrer sur la partie vraiment planning sheets. Donc qui permettent de saisir dans PowerB donc il y a pas besoin d'Excel, pas besoin de faire des tickets, pas besoin d'éditer la donnée dans les les applications sources. Je peux directement faire ça dans dans fabrique. Ça c'est fait pour les contrôleurs euh qui vont pouvoir éditer euh et en plus l'IT va pouvoir superviser tout ça. Donc ça c'est fabricet qu'on va vous montrer. Il y a aussi trois autres composants dont on va pas vraiment parler aujourd'hui mais qu'on pourra faire sûrement dans une prochaine vidéo qui c'est qui sont les power table donc qui permettent d'agréger en temps réel plusieurs sources de données qui vont qui vont qui n'ont pas besoin de batch, pas besoin de copiercoller et les données seront toujours à jour. Euh, on a aussi la une partie intelligence avec des forecasts natifs, de la détection d'anomalie, du machine learning intégré, tout ces genres de choses. [grognement] Et on a aussi tout ce qui est infobridge qui permet de se connecter à des sources externes, donc comme SAP, dynamics via des fichiers place sécurisés et donc d'avoir de la traçabilité de bout en bout. Mais euh mais on va vraiment se concentrer aujourd'hui sur planning sheet. Euh donc d'un point de vue fonctionnalité, planning sheet avec planning sheet, on va pouvoir donc comme on l'a dit faire de la saisie directement dans Power B. Donc on va avoir une matrice dans lequelle il y a différentes cellules et on va pouvoir écrire des données dans les cellules, modifier des valeurs pour faire du la planification. Euh et encore une fois, il y a pas d'export, pas besoin d'exporter. On peut le faire directement dans l'outil et il y a pas de copiercollé, rien du tout. On écrit directement dans l'outil. On a aussi une gestion automatique de tout ce qui est total et euh et euh et donc d'être capable d'aller euh répartir. Donc si admettons qu'on écrit à un niveau total ou agrégé, ça va automatiquement euh pouvoir euh euh enfin ventiler le total sous les niveaux inférieurs automatiquement. Donc on n pas à à saisir que au niveau détail pour que l'agréga se mette à jour. On peut aussi saisir au niveau agrégagé et euh et du coup tous les niveaux inférieurs vont se mettre à jour automatiquement avec une règle de répartition. Euh on va pouvoir sauvegarder des différents scénarios euh et donc euh donc ça ça va permettre de faire des des des scénarios différents et de pouvoir après les comparer entre eux. On va pouvoir faire des workflow de validation. Donc admettons qu'un contrôleur fasse un scénario va pouvoir demander une validation à son manager ou à la direction financière et encore une fois tout est tracé. Euh et tout est eurodaté. Euh tout ça euh ça tourne dans un audit euh et une version globale. Donc on on peut à chaque fois voir les différentes versions de des différentes saisies et euh ça reste compatible avec la RLS, donc la sécurité par rôle. Euh donc chaque contrôleur voit son périmètre, son pays, son pays, sa bu, euh sa marque et tout ça c'est géré nativement par fabrique. Euh et donc pour vous montrer tout ça euh je laisse la main à Marc euh qui va vous présenter euh une petite démo qu'on a fait pour un de nos clients. Ouais. Juste avant ça, euh peut-être rappeler que ce nouvel item dans Microsoft fabrique, c'est pas un item qu'on a créé nous, c'est un item qui est basé, je crois, sur un éditeur qui s'appelle Lumel et qui était spécialisé dans le planning et la performance d'entreprise, les EPM et ça proposait une solution de codes pour permettre au métiers de construire leur propre processus de planification. Donc c'est c'est pas que récent dans dans Fabrique. En effet, Romain, on a réintégré du coup cette solution qui était qui était un outil tierce dans Microsoft Fabrique. L'avantage encore une fois, c'est comme pour tous les workload dans Microsoft Fabrique, vous vous basez sur la capacité. Donc l'idée en fait et c'est là où c'est intéressant, c'est que vous

De l'analyse à la décision en 4 étapes

6:45allez pouvoir vous appuyer sur ce que vous avez déjà fait dans votre sémantique modèle PowerBay parce que si on reprend un workflow classique, vous avez des sources de données. Ces sources de données bah vous allez faire en faire un data model puis ensuite vous allez faire un sémantique model à partir de ces données là en rajoutant vos capi et cetera et cetera et ensuite vous allez faire vos reporting. Là, l'idée c'est de se dire bah plutôt que de repartir à zéro dans le cadre de cette simulation budgétaire, vous repartez finalement de vos actuel enfin de vos données de l'année précédente ou l'année en cours [grognement] qui sont dans Power BI. Vous allez copier ces données de votre sémantique modèle et à partir de là, vous allez faire votre baseline et vous allez commencer à utiliser Fabrique item. Donc on réutilise finalement euh tout ce que vous avez déjà fait dans Power BI. C'est c'est là aussi la valeur ajoutée. Une fois que j'ai fait ça, je vais avoir cette baseline et je vais pouvoir aller créer différents scénarios. Donc souvent euh ce que font les contrôleurs de gestion euh c'est de faire bah des scénarios plutôt conservateurs et euh et plutôt optimistes. Voilà. Et ensuite ça permet de les les les comparer les uns avec les autres. Et ensuite l'avantage he vous vous l'avez compris que c'est pas un outil où on va travailler tout seul. On va pouvoir aller valider avec bah ses collègues et en tout cas avec les les personnes responsables chaque ligne modifiée, chaque scénario modifié et ça va très loin dans la granularité. C'est ce qu'on va vous montrer dans la démo.

Demo

8:09Super. Fabien, tu nous expliques la démo ? Oui, bien sûr. Alors, pour la démo, ce qu'on va faire, c'est que déjà euh on part du principe qu'on a un modèle sémantique existant avec les actuals, donc les les résultats réel de 2000 de l'année 2025. Euh donc, grâce à plan, on va partir de ça pour aller construire euh ce qu'on appelle une baseline euh pour un budget de 2026. Euh et donc à partir de là, automatiquement ça va recopier les données de 2025, créer une une nouvelle baseline, un nouveau scénario de baseline pour l'année prochaine et on va pouvoir déjà adapter un petit peu certains montants. Donc on le voit sur le tableau, il y a certaines certains montants et c certaines marques où on est capable déjà de faire quelques petits ajustements. Donc rajouter 4 % parci, 5 % par là. Euh et ça, on peut le faire donc soit au niveau grand total ou alors euh sur un niveau spécifique comme un quarter comme un quarter donc c'est un un trimestre euh pour adapter le chiffre de façon plus précise et tout ça c'est géré automatiquement. Et donc dans l'ensemble euh notre baseline de 2025 par exemple qui était à 220 millions et bien euh enfin les actuals de 2025 étaient à 220 millions. Notre baseline elle de 2026 elle peut être à 234 millions. Donc on rajoute en théorie 14 millions. Et ça ce travail là bah à la place de prendre une journée voire plus pour le faire dans Excel et ben on peut le faire en 3 minutes directement avec fabrique plan. Et une fois qu'on a cette baseline, on va pouvoir aller euh donc travailler sur des scénarios en parallèle. Donc soit un scénario conservatif, soit un scénario optimiste. Et [grognement] tout ça, ça se fera dans le même produit. Et avec ces scénarios là, ces différents scénarios, ben on va pouvoir ensuite facilement les comparer et donc et donc pour faire des hypothèses dessus. Je vais laisser du coup Marc vous montrer tout ça en direct dans l'outil. Donc ici, vous voyez donc je suis passé sur PowerB desktop et puis vous voyez en fait mon rapport où j'ai un modèle de données avec bah tout ce que vous avez l'habitude d'avoir avec les les dimensions et l'étape de l'étape de fait sur mon budget, mes produits, mes actuels et cetera. Et euh bah j'ai comme d'habitude mes euh mes euh mesures et vous voyez qu'en fait ici euh du coup j'ai mes actual de 2025. L'idée en fait, vous avez compris, c'est de créer un rapport ensuite qui va me comparer mes Actual 2025 avec mon budget 2025, mon forecast et je pourrais adapter en fonction des scénarios. Donc c'est ça qu'on veut infiner dans le rapport et on va voir comment on va pouvoir construire toutes ces baselines grâce à Fabric. Alors ici tu es sur le service et tu travailles donc sur le même jeu de données. C'est ça ? Ben parce qu'il faut publier le ce que j'avais sur desktop, je le publie du coup sur le service pour pouvoir y accéder à distance enfin dans sur le sur le service. Donc là, je crée un nouvel objet qui s'appelle fabrique plan. Euh j'ai accéléré la vidéo he pour pour aller un peu plus vite. Euh première le première idée, c'est de pouvoir recréer mon sémantique model au travers enfin le réafficher. Donc je vais me connecter, je vais me connecter au sémantique model et je vais créer les mêmes la meilleure meilleure archie que j'avais dans le rapport. Finalement, c'est [grognement] ce que vous allez voir là. Donc euh c'est exactement du drillon comme on a l'habitude de faire dans un rapport power. Vous retrouvez exactement les mêmes objets de mon sémantique modèle et [grognement] je vais reconstruire, on va dire mon tableau. Bah ça sera à partir de ce tableau-là que je vais pouvoir commencer à faire mon mon forecast et pouvoir recréer ma baseline euh de 2026. Voilà. Donc vous voyez ici j'ai créé exactement la même hiérarchie. Je suis par quarter et je vais rajouter ici le grand total. OK parce que c'est ce que disait Fabien tout à l'heure, on peut aller modifier à tous les niveaux. Euh là, j'ai oublié de mettre une un élément, c'est les les country parce qu'on va devoir modifier par contry. Voilà, c'est ce que je fais là. Une fois que j'ai fait ça, première étape, je vais aller copier euh bah ces ces ces valeurs pour 2026. Vous voyez ? Copie parce que sinon je pourrais pas réécrire dessus. Je peux pas aller faire un right back sur mon sémantique modèle. Je vais vraiment créer une nouvelle jeu de données qui est la copie des données de 2025 vers 2026. Voilà, une fois que je ça, vous allez voir que ça va s'afficher en doublon et je vais afficher du coup uniquement la nouvelle colonne. Voilà, pour pas que ça soit double. Une fois que j'ai fait ça, bah j'ai gagné. Je vais pouvoir commencer à faire mes ajustements euh et rajouter mes pourcentages euh dont tu as parlé Fabien tout à l'heure. Donc là, je suis au niveau country, vous voyez, au niveau grande totale. Et à chaque fois, ce que disait Fabien, c'est que là où c'est fort, c'est que ça va s'adapter quel que soit le niveau d'hérarchie où je vais modifier ma donnée. Ça c'est pas mal. Je peux pareil bloquer des cellules pour dire bah bien que je veux modifier telle partie, je veux que les données en question ne soit pas impacté, pas ventilé et que c'est tout le reste qui sera ventilé en fonction de de le de l'augmentation que je vais faire. Donc j'ai rajouté des des des valeurs. Là c'est donc on est vraiment sur la partie baseline. Là j'ai pas encore fait mes scénarios. euh je m'occupe vraiment de d'aller modifier mes pourcentages sur mes pays avec le forecast qu'on s'est on s'est donné tout à l'heure pour partir de basement. Voilà, c'est un peu long, hein, je mais c'est ça montre quand même que à chaque fois, vous voyez, c'est ventilé euh de cette façon. Une fois que j'ai fait ça, je vais pouvoir créer ces scénarios là. Donc je pars de cette baseline, je l'ai enregistré au préalable. Pour l'instant, j'ai rien enregistré dans mon SQL, dans mes bases pour j'ai rien persisté. euh je crée mes scénarios, vous allez voir qu'après euh je vais pouvoir les persister dans une base SQL par exemple. Et là, vous voyez qu'on est on est dans un on est en train de créer les simulations. [grognement] Euh donc là, optimiste. Donc je vais rajouter forcément du positif. Il y a plusieurs vues. Il y a la vue tableau et la vue tri. Et ça, celle-là, elle est vraiment sympa parce que à partir de là, ce que je vais pouvoir faire, c'est avoir un curseur pour aller justement, voyez, modifier euh directement. Donc c'est une autre approche que de faire un plus comme dans Excel et cetera. Et donc ça c'est plutôt pas mal. Et vous allez voir aussi que je vais pouvoir ajouter des commentaires, des choses comme ça. Là, si je clique dessus, je vais voir ce que j'ai été modifié, euh l'impact et au niveau de la simulation Waterfall. Après, c'est c'est des outils financiers, donc ça parle peut-être pas à tout le monde, mais euh voilà, vous avez quand même des choses qui sont assez poussées et collaboratif. Voilà. Et collaboratif. Et ça c'est voilà l'idée que j'ai fait là. J'ai fait bah voilà, est-ce que tu peux valider cette donnée ? Donc faut vraiment se se projeter en disant bah c'est toute une équipe qui va travailler sur le produit en fonction des scénarios qui ont été créé avant d'aller vraiment écrire les données dans une base SQL, vous voyez ? Et après les les réintégrer dans d'autres outils parce que on a parlé d'infobridge tout à l'heure mais l'idée d'infobridge c'est vraiment de se dire bah je vais ensuite réécrire dans les outils externes et donc on a les connecteurs pour ça euh les données que j'ai j'ai rajouté. Voilà. Donc là, maintenant que j'ai créé ces deux scénarios, je vais pouvoir les comparer comme disait Fabien tout à l'heure. Donc là, je suis sur le scénario pessimiste. Bah évidemment que j'ai des valeurs négatives par rapport à ma baseline et puis de vice-versa. Je peux même euh aller comparer donc ma base scénario par rapport à mon à mon mes scénarios positifs ou négatifs et je vais pouvoir aussi comparer bah mes pessimistes et mes négatifs, deux scénarios quoi, pas forcément baseline. Donc voilà. Donc vous voyez c'est euh c'est assez euh assez intuitif. Et là justement maintenant que j'ai fait tout ça, je vais aller me connecter à une base SQL sur fabrique et je vais faire ce qu'on appelle de right back, c'est-à-dire que je vais aller bah persister toutes ces simulations dans une base SQL parce que c'est un peu l'idée hein, c'est pas que un outil de visualisation et de collaboratif, c'est derrière bah il faut que ça serve dans le quotidien. Donc je vais pouvoir aller faire du right back sur tous mes scénarios et donc oui. Donc en cas tu changes les données du sémantique model. Ce sont des données à côté sauvegardé dans une SQL database à l'intérieur de fabrique dans un networkspace ou dans le même et dans lequel tu vas retrouver après tes scénario et et les valeurs persistées. Ouais, exactement. Et là, vous voyez que sur ma base SQL, alors c'est un objet que je vais créer au préalable, ça je l'ai pas dit, mais vous allez créer euh donc une base SQL et vous allez ensuite une fois que vous avez créé cet item d'en fabrique, l'utiliser pour aller persister les données. C'est ce que je fais là. Après, on va pouvoir l'utiliser comme une base euh classique, hein. Vous allez voir tous mes scénarios qui apparaissent et cetera et cetera. Donc bien en amont effectivement créer cette base SQL pour persister les données. Voilà. Et donc là, je montre la dernière partie, c'est la sécurité en disant bah on utilise le RLS et on peut dire bah telle personne va pouvoir se se utiliser tel avoir accès à tel scénario ou tel scénario et puis telle personne va avoir le droit de faire du right back, telle personne va avoir le droit de voir telle partie. On est vraiment sur la même sécurité que sur du Power BI et du fabric. en plus de peut-être la sécurité que tu aurais déjà dans ton sémantique modèle parce que je suppose qu'il serait forcé dans cette même outil. Euh si tu vois uniquement la France côté sémantique modèle, tu verras aussi ici que les euh visibilités sur la France. Exactement. Euh ce que j'ai ce qu'on a ce qu'on a passé très vite là parce que la vidéo é accélérée, peut-être revenir dessus si tu peux revenir sur la partie audit et sécurité parce que ça c'est un point important. Euh voilà, c'est ça exactement, c'est exactement ça. Vous voyez que tout est logué. Ça c'est génial parce que tous les scénarios, toutes les modifications qui sont faites, tout est logué dans l'audit trail et ça euh ça a une vraie valeur parce que vous pouvez voir tout ce qui a été euh fait euh dans l'outil et ça c'est c'est plutôt pas mal euh pour des administrateurs qui vont être eux peut-être en charge euh de tout ce workflow euh de voir que comment ça a été fait et comment ça a été mis en place dans l'outil.

Tarification

17:43Alors, c'est super intéressant. Puis moi ce que je trouve super intéressant, c'est que tu as resté dans le même environnement fabrique qu'on connaît. Tu as acheté une capacité, tu as créé un item comme un item fabrique qu'on aurait créé sans coût additionnel. Et donc là, c'est vraiment intéressant en terme de pricing puisque je crois que c'est assez différent des euh des concurrents puisqu'ici tuas un modèle basé non pas sur les licences utilisateur mais sur l'activité générée en terme de CU sur la capacité par rapport à l'utilisation de de ce nouvel item. Euh bah tout à fait. Ouais. Concrètement en fait on paye que quand les utilisateurs ils interagissent avec ses fonctionnalités avec fabrique plan et donc par exemple quand il consultent ou qu'ils modifient ou qui valide des données. Et en fait tout ça ça repose sur les capacités fabriqu. Euh donc dans ces capacités-là, on a des opérations qui sont mesurées en ce qu'on appelle capacité unit et donc qui sont partagées avec les différents workloads de fabrique. Et donc euh la planification fabrique plan, c'est un des workload de fabrique. Et ça là où ça change beaucoup de choses, hein. On peut intégrer facilement des utilisateurs ponctuels, par exemple des managers euh qui viennent valider qu'un budget une fois par mois. Euh on évite de surlicencer euh des utilisateurs peu actifs. Euh donc vu que c'est pas des licences par utilisateur et que c'est du global, bah en fait on n pas à donner des licences à tout le monde, même des personnes qui vont pas vraiment utiliser l'outil. On gagne en flexibilité et on peut adapter donc les coûts à l'usage réel. Euh on passe donc d'un modèle rigide à un modèle beaucoup plus élastique et aligné sur euh la valeur euh produite. C'est c'est exactement ça. regarde dans ma démo, c'est la même capacité que j'utilise pour faire tourner mes rapports por BI d'origine où j'avais des utilisateurs qui qui se qui consommait la visualisation des actual 2000 2025 avec du coup cette ce fabric et même si je vais plus loin la data vis sur le forecast qui sera ensuite dans Power B pareil c'est sur la même capacité.

Conclusion

19:42Merci Marc, merci Fabien. Super démo. Donc si on essaie de résumer un fabric plan, c'est un nouvel item d'en fabrique. C'est pas juste un outil de planning en plus hein. C'est un passage de l'analyse à l'action, une réconciliation entre l'IT, le métier, une fin de fragmentation des données, euh BI, planning, Excel. Finalement là, on a tout dans un même environnement sur des données qui peuvent arriver en temps réel et donc des données fiables. Est-ce que vous avez quelque chose à rajouter, messieurs ? Ah oui, il faut pas oublier surtout que là pendant cette démo, on vous a montré vraiment une des fonctionnalités principales qui sont les cheits. Euh mais dans plan, il y a aussi d'autres fonctionnalités dont on a parlé un petit peu au début qui serait vraiment très intéressante à vous démontrer peut-être dans une prochaine vidéo j'imagine notamment la partie intelligence avec donc tout ce qui est forecasting natif de flexion d'anomalie avec du machine learning intégré et sans data scientist c'est quand même intéressant et bon j'imagine qu'on on reviendra là-dessus une prochaine fois. Oui, puis ça montre aussi que l'outil se veut beaucoup plus opérationnel que que ce qu'on a connu jusqu'à maintenant avec Fabric et Power BI, c'est que là, on est vraiment la capacité de travailler et de d'instruire des données. Et c'est ce qu'on verra aussi par la suite avec Fabric qui qui vient d'arriver et le Transletico où on va persister et on va vraiment Fabrique devient une source d'information également. En effet, bon encore une fois, merci beaucoup. Merci à vous d'avoir suivi cet épisode sur Phare Data. Si vous avez des questions, des retours d'expérience ou si vous souhaitez creuser un point en particulier, n'hésitez pas à laisser des commentaires. On vous dit à très vite dans de nouveaux épisodes et d'ici là, abonnez-vous à la chaîne. À bientôt. À bientôt. À bientôt.