Microsoft Fabric

Microsoft Fabric réunit au sein d'une plateforme SaaS unique des capacités qui étaient auparavant réparties entre Synapse, Data Factory, Power BI et Azure Data Explorer. L'ensemble repose sur OneLake, un lac de données unifié au format Delta Parquet, ainsi que sur un modèle de consommation basé sur des capacités exprimées en Capacity Units (CUs).

Au-delà d'une évolution technologique, Fabric introduit une véritable transformation architecturale. La plateforme simplifie de nombreux aspects : un stockage unique, moins de duplications de données, une gouvernance consolidée et une facturation unifiée. En contrepartie, elle fait émerger de nouveaux enjeux. La capacité devient une ressource mutualisée qu'il faut dimensionner, piloter et arbitrer entre usages et équipes. Le throttling n'est plus une exception à gérer, mais un paramètre à intégrer dès la conception.

Dans la pratique, les décisions qui déterminent la réussite d'un projet Fabric sont rarement liées aux fonctionnalités elles-mêmes. Elles concernent davantage les choix d'architecture et d'exploitation : mode de consommation sémantique (Direct Lake, Import ou DirectQuery), dimensionnement et stratégie de réservation des capacités, structuration des domaines et des espaces de travail, ou encore mise en place d'un parcours fiable entre développement, test et production.

Cette page rassemble ce que nous avons observé sur le terrain, les bonnes pratiques qui ont fait leurs preuves, les limites à connaître avant de s'engager, ainsi que les vidéos associées accompagnées de leur transcription intégrale. L'objectif est simple : permettre à chacun de comprendre les choix effectués, d'en vérifier les fondements et d'accéder directement aux retours d'expérience qui les motivent.